檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Forecast".ekeyword (精準) and year="111"
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由於電力擁有無法長時間儲存的特性，實時供應與消耗的平衡對於電力公司和輸電網路至關重要。在這些情境中，短期負載預測在決策過程中扮演著關鍵角色，涉及經濟調度、購買和銷售策略等，並且與電網的穩定性和供電成…
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科技知識的進步發展及社會、技術、傳遞方式的變遷，在新技術發展情形下，研發人員從事研究工作時，必須注意他人的研發成果，這些文獻包括他人研究發表之論文或報告，另一項重要文獻就是專利文獻。專利文獻涉及一切…
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由於氣候變化的日益嚴重和全球溫室氣體排放的影響，減少碳排放已成為全球關注的焦點。各國紛紛制定具體的政策和目標，旨在實現近零排碳。在這一努力中，發展可再生能源扮演著至關重要的角色，而太陽光電發電被認為…
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The lack of flexibility in the grid and the intermittent nature of renewable energy sources often h…
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多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例，如 CNN-based、Transformer-based 等模型，雖然能夠很好的處理時域間…
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電力供需之預測有助於強化電力資源之規畫與管理，是維持現今社會運作的重要一環，而備轉電力(operating reserve power)可確保電力系統的可靠性及穩定性，並減少停電風險，是提高能源系統…
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近期對大多數產業而言，獲得電力是一個非常重要的議題，如製造業、服務業、政府或農業等。由於使用不可再生資源發電，全球碳排放正在增加，然而，雖不可再生能源是一個解決方案，但因其可變性和不確定性，這種能源…
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由於傳統演算法無法有效地適應交通路網的動態變化，因此，在解決交通信號控制 (Traffic Light Control, TLC) 問題上，強化學習 (Reinforcement Learning,…
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準確的需求預測可大幅提升公司之決策品質，然而對間歇性需求而言，由於觀察到的需求量包含高頻率的零值，建立適當的預測模型來解釋零膨脹現象極具挑戰性。本研究採用觀察驅動的零膨脹泊松（zero-inflat…
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預測週期性家用電量對電力供應者除了可以更準確的了解家戶電能使用，更可以進行電能的事前規劃。本研究提出一特徵工程之訓練框架，在進行資料探索性分析後，增加時間序列特徵並使用Lasso演算法進行特徵選擇，…